Lo que nadie te dice sobre adoptar tu propio producto

Creamos una plataforma de creación de contenido con IA diseñada para mejorar las operaciones creativas. Luego intentamos gestionar nuestras propias operaciones con ella y no salió a la perfección. Vale la pena decirlo claramente, porque la mayoría de las publicaciones que dicen "creamos esto y cambió todo" omiten la parte en la que, al principio, no fue así.

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Dónde falló realmente

El problema no fue la herramienta, fuimos nosotros. Los equipos tenían sus hábitos, hilos de Slack para dar retroalimentación, una estructura específica en Drive creada hace dos años y un modelo mental de "cómo avanza un proyecto" que vivía en la cabeza de las personas, no en ningún sistema.

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Mavity nos pidió a la gente que trasladara esa forma de pensar a una nueva estructura, y una nueva estructura, por mejor que sea, sigue siendo una nueva estructura. Bajo la presión de las fechas de entrega, la gente volvió a sus viejos hábitos, que es precisamente cuando necesitas que el nuevo sistema funcione, no el momento en que todos regresan silenciosamente a lo que ya conocen.

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También hubo una diferencia real en la curva de aprendizaje entre quienes piensan en flujos de trabajo y quienes piensan en tareas. Algunos miembros del equipo lo entendieron en un día. Otros necesitaban que la herramienta se adaptara a su forma de trabajar antes de confiarle algo destinado a un cliente.

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Lo que realmente cambiamos: no solo la herramienta, sino el proceso

La solución no fue "usar más la herramienta". Fue volver atrás y reconstruir partes del proceso en torno a lo que la herramienta realmente hacía bien, en lugar de pedirle que imitara exactamente el proceso anterior. Eso significó eliminar un par de hábitos que se sentían cómodos pero que, en realidad, eran la fuente de la pérdida de información: el hilo paralelo en Slack que corría junto a la plataforma en lugar de dentro de ella, o el instinto de "solo envíame un correo" cuando alguien quería una respuesta rápida.

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También significó ser específicos sobre qué equipo adoptaría la plataforma primero. No la implementamos en todas partes a la vez. Un equipo la usó por completo, detectamos qué fallaba, lo arreglamos y solo entonces nos expandimos; algo que parece obvio en retrospectiva, pero que no lo fue tanto en el plan inicial. Ese despliegue gradual terminó siendo la verdadera respuesta sobre cómo escalar la creación de contenido con IA sin romper la operación que ya está en marcha.

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Lo que esto realmente vale para otra agencia

Si estás evaluando un cambio de plataforma y te venden una "transición sin complicaciones", sé escéptico. La nuestra no lo fue, y eso que nosotros creamos la herramienta. Lo que hizo que funcionara no fue un despliegue fluido, sino ser honestos rápidamente sobre lo que no estaba funcionando y estar dispuestos a cambiar el proceso, en lugar de solo señalar un nuevo software y esperar que los hábitos cambien solos.

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Esa es la verdadera lección. No es "adopta la IA y todo se vuelve más fácil". Es que "la herramienta representa quizás el 40%, el otro 60% es si estás dispuesto a cambiar la forma en que la gente trabaja realmente, que siempre es la parte más difícil".

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Pruébalo antes de decidirte

La mejor forma de saber si este cambio vale la pena para tu equipo es poniéndolo a prueba, no leyendo sobre ello.

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‍Crea tu cuenta y úsalo junto con lo que ya haces, sin necesidad de reemplazar nada.

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